Το ηλεκτρονικό εμπόριο είναι τόσο δημοφιλές που έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών όπως τα ΜΕΓΑΛΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ (BIG DATA) , οι οποίες απλοποιούν την επεξεργασία μεγαλύτερων ποσοτήτων πληροφοριών.
Οι λόγοι που ωθούν τους πελάτες να αγοράζουν online είναι πολύ απλοί. Το 91% των online αγοραστών πιστεύουν ότι το αποτελεσματικό και απλό κόστος παράδοσης είναι το κλειδί για μια ικανοποιητική online αγορά.
Από την άλλη πλευρά, έχουμε τη διαδικασία επιστροφής , η οποία σε πολλούς ιστότοπους είναι περίπλοκη και περιλαμβάνει μια πολύ μακρά και κουραστική διαδικασία, ενώ στο συμβατικό εμπόριο μπορείτε να επιστρέψετε προϊόντα αμέσως.
Ο τομέας του ηλεκτρονικού εμπορίου εξελίσσεται συνεχώς. Η ψηφιοποίηση των παγκόσμιων αγορών προχωρά ραγδαία και σε όλους τους εμπορικούς τομείς παρατηρείται η ραγδαία αύξηση των πωλήσεων ηλεκτρονικού εμπορίου σε σύγκριση με το παραδοσιακό λιανικό εμπόριο.
Η υστέρηση ορισμένων εταιρειών είναι αισθητή. Όποιος δεν έχει τη δική του διαδικτυακή πλατφόρμα χάνει χιλιάδες πωλήσεις την ημέρα, αφού με το διαδίκτυο, η πρόσβαση σε είδη προς πώληση από οπουδήποτε στον κόσμο είναι δεδομένη.
Ποια είναι η τρέχουσα τάση στο ηλεκτρονικό εμπόριο;
Το ηλεκτρονικό εμπόριο στην Ισπανία αντιπροσωπεύει το 11% των συνολικών αγορών που πραγματοποιούνται, με τη μόδα να συνεχίζει να είναι ο τομέας που καταγράφει τη μεγαλύτερη ροή χρημάτων και να αντιπροσωπεύει το 48% των αγορών που πραγματοποιούνται στο διαδίκτυο.
Η ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου είναι ασταμάτητη, σπάζοντας ρεκόρ πωλήσεων κάθε χρόνο σε περιόδους όπως η Black Friday, η Cyber Monday, τα χριστουγεννιάτικα ψώνια και οι πολυαναμενόμενες εκπτώσεις του Ιανουαρίου και του Φεβρουαρίου. Αυτές οι περίοδοι είναι αναμφίβολα η περίοδος αιχμής για το ηλεκτρονικό εμπόριο και αποτελούν σημαντική πρόκληση για τον τομέα της ναυτιλίας και της εφοδιαστικής στη χώρα μας.
Η τάση στο ηλεκτρονικό εμπόριο μπορεί να φανεί στη δεύτερη έκδοση του «eShopper Barometer », μιας λεπτομερούς έρευνας που διεξήγαγε η DPDgroup για την κατανόηση των απαιτήσεων, των χαρακτηριστικών και των κύριων κινήτρων των online αγοραστών. Τα αποτελέσματα αυτής της έκθεσης παρέχουν μια ευρύτερη προοπτική για τις τρέχουσες τάσεις αγορών στο ηλεκτρονικό εμπόριο.
Τι γνωρίζουμε λοιπόν για τους αγοραστές;
Αυτό υπάρχει τρία διαφορετικοί τύποι αγοραστών στο διαδίκτυο στη χώρα μας:
- Οι μεγάλοι αγοραστές, τα οποία λαμβάνουν κατά μέσο όρο 5,3 πακέτα ανά μήνα και οι αγορές τους αντιπροσωπεύουν το 87% όλων των διαδικτυακών αγορών που έγιναν το έτος.
- Μέσος αγοραστής, που λαμβάνουν κατά μέσο όρο 2,7 πακέτα το μήνα και αντιπροσωπεύουν το 11% των συνολικών ετήσιων διαδικτυακών πωλήσεων.
- Μικροί αγοραστές, με 1,3 πακέτα ή λιγότερα λαμβανόμενα ανά μήνα αντιπροσωπεύουν το 2% του ετήσιου συνόλου που δαπανάται στο ECommerce.
Ποιος αγοράζει περισσότερα;
Λαμβάνοντας υπόψη τα παραπάνω, σχετικά με το γεγονός ότι το ηλεκτρονικό εμπόριο αντιπροσωπεύει ήδη το 11% των συνολικών αγορών που πραγματοποιούνται στην Ισπανία, η μόδα εξακολουθεί να είναι ο τομέας που καταγράφει τη μεγαλύτερη δραστηριότητα και αντιπροσωπεύει το 48% των διαδικτυακών αγορών που πραγματοποιούνται στην Ισπανία.
Η συντριπτική πλειοψηφία των αγορών γίνεται από millennials, με περισσότερο από το 57% να παραδέχεται ότι αγοράζει τέτοιου είδους προϊόντα online.
Τις επόμενες θέσεις στην κατάταξη πωλήσεων κατέχουν οι τομείς της ομορφιάς και της τεχνολογίας, αντιπροσωπεύοντας το 38% και 36% αντίστοιχα των συνολικών διαδικτυακών αγορών στην Ισπανία . Η έκθεση υπογραμμίζει την εμφάνιση των διαδικτυακών αγορών φρέσκων τροφίμων και ποτών στην πρώτη δεκάδα, που αντιπροσωπεύουν το 18% των συνολικών πωλήσεων στην Ισπανία. Επιπλέον, το 14% των Ισπανών που ψωνίζουν διαδικτυακά παραδέχονται ότι αγοράζουν τρόφιμα διαδικτυακά τουλάχιστον μία φορά το μήνα.
Η κατανόηση των απόψεων των online αγοραστών είναι το κλειδί για την επιτυχία στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Όλοι συμφωνούμε ότι μια απλή και ασφαλής αγορά θα επηρεάσει θετικά την ανάπτυξη των online επιχειρήσεων, καθώς οι ικανοποιημένοι πελάτες θα επαναλάβουν την εμπειρία και θα τη συστήσουν στους φίλους και την οικογένειά τους. Η ίδια μελέτη το καταδεικνύει αυτό, δείχνοντας ότι το 85% των αγοραστών βρήκαν την online αγορά τους εύκολη και το 75% ήταν πολύ ικανοποιημένο με την εμπειρία.
Τι είναι τα Big Data;
Τα Μεγάλα Δεδομένα είναι, εν ολίγοις, η διαχείριση και ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών ή δεδομένων που δεν μπορούν να υποστούν συμβατική επεξεργασία από ένα κοινό λειτουργικό σύστημα, καθώς υπερβαίνουν τις δυνατότητες του κανονικού λογισμικού και τα όρια της αλγοριθμικής επεξεργασίας.
Αυτή η έννοια περιλαμβάνει την τεχνολογική ανάπτυξη σε διάφορους τομείς, όπως οι υποδομές, η τεχνολογία και οι υπηρεσίες , ειδικά σχεδιασμένες για την αντιμετώπιση της επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δομημένων, αδόμητων ή ημιδομημένων δεδομένων. Αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν μηνύματα κοινωνικής δικτύωσης, αρχεία ήχου, ψηφιακές εικόνες, δεδομένα φόρμας, ηλεκτρονικά μηνύματα, σήματα κινητής τηλεφωνίας, δεδομένα αισθητήρων και δεδομένα ερευνών. Αυτές οι πηγές δεδομένων μπορούν να περιλαμβάνουν διάφορους αισθητήρες, κάμερες, ιατρικούς σαρωτές και συστήματα απεικόνισης.
Ο κύριος στόχος των συστημάτων Big Data , όπως και των συνηθισμένων συστημάτων, είναι η μετατροπή σύνθετων δεδομένων σε προσβάσιμες και ορατές πληροφορίες που διευκολύνουν τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.
Οι εταιρείες σήμερα χρησιμοποιούν ήδη τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) για να κατανοήσουν το προφίλ, τις ανάγκες και τα χαρακτηριστικά των πελατών τους και του ανθρώπινου κεφαλαίου τους σε σχέση με τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες που πωλούν. Αυτό έχει αναδιαμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο αποτιμάται ο πελάτης, επιτρέποντάς τους να προσαρμόζουν την επικοινωνία τους με τους πελάτες και τις υπηρεσίες που παρέχουν.
Η σύνδεση της έννοιας των Μεγάλων Δεδομένων με μεγάλους όγκους δεδομένων δεν είναι κάτι καινούργιο. Η συντριπτική πλειοψηφία των μεγάλων εταιρειών διαχειρίζεται εδώ και καιρό μεγάλους όγκους πληροφοριών, αλλά αναγκάστηκαν να χρησιμοποιήσουν άλλες τεχνολογίες, όπως αποθήκες δεδομένων και ισχυρά αναλυτικά εργαλεία, για να επεξεργαστούν σωστά αυτούς τους μεγάλους όγκους, πριν από την έλευση του λογισμικού Hadoop. Οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν οδηγήσει σε σημαντική αύξηση του όγκου των πληροφοριών που διαχειρίζονται αυτές οι εφαρμογές.
Οι 5 πυλώνες του Big Data
Τα τρία «V» των Μεγάλων Δεδομένων είναι τα κύρια χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται για την αναγνώρισή τους: Όγκος , Ποικιλία και Ταχύτητα . Ωστόσο, με την εμπειρία που αποκτήθηκε από πρωτοπόρες εταιρείες σε αυτόν τον τομέα διαχείρισης τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών, ο αρχικός ορισμός έχει επεκταθεί, προσθέτοντας νέα καθοριστικά χαρακτηριστικά όπως η Ακρίβεια και η Αξία των δεδομένων.
Ονομάζεται Big Data όταν οι τόμοι υπερβαίνουν τη χωρητικότητα και τους περιορισμούς του κοινού λογισμικού, είτε πρόκειται για Windows, Mac ή ακόμα και για Linux, για επεξεργασία χωρίς προβλήματα.
Η έννοια του όγκου αλλάζει συνεχώς λόγω των ραγδαίων τεχνολογικών εξελίξεων, οι οποίες επιτρέπουν την επεξεργασία ολοένα και μεγαλύτερων όγκων πληροφοριών. Για να διευκρινιστεί ο όρος, οι μεγάλοι όγκοι πληροφοριών είναι εκατοντάδες ή χιλιάδες terabytes ή petabytes , εκθετικά μεγαλύτερες ποσότητες από τις συνηθισμένες χιλιάδες gigabytes που ένας υπολογιστής είναι συνηθισμένος να επεξεργάζεται. Αυτή η έννοια του όγκου είναι επίσης πολύ μεταβλητή, καθώς λαμβάνουμε υπόψη όλο και περισσότερο την ποσότητα των δεδομένων που υποβάλλονται σε επεξεργασία.
Οι πληροφορίες που μπορούν να επεξεργαστούν οι Αποθήκες Δεδομένων είναι δομημένες πληροφορίες που έχουν περάσει από έναν μεγάλο αριθμό φίλτρων για άριστο ποιοτικό έλεγχο, προκειμένου να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που επεξεργάζονται έχουν μια προκαθορισμένη ακρίβεια και ορθότητα.
Όταν αναφέρουμε Μεγάλα Δεδομένα, εννοούμε πληροφορίες που μπορεί να είναι ημι-δομημένες ή εντελώς αδόμητες . Η επεξεργασία αυτών των αδόμητων πληροφοριών απαιτεί διαφορετική τεχνολογία και επιτρέπει στους χρήστες να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση ανακριβείς πληροφορίες. Οι περισσότεροι από αυτούς τους αλγόριθμους σχετίζονται με προηγμένα συστήματα ασαφούς λογικής, τα οποία δεν έχουν ακόμη αναπτυχθεί πλήρως.
Μιλώντας για την έννοια του ποικιλία, αναφέρεται στους τύπους δεδομένων που λαμβάνει το σύστημα, αυτοί είναι 3:
- Δομημένος
- Ημι δομημένο
- Μη δομημένο
Τέλος, η έννοια της ταχύτητας αναφέρεται προφανώς στην ταχύτητα με την οποία λαμβάνονται, υποβάλλονται σε επεξεργασία και μεταδίδονται τεράστιοι όγκοι δεδομένων για την ενημέρωση της λήψης αποφάσεων. Τα περισσότερα συμβατικά λειτουργικά συστήματα δεν είναι σε θέση να αναλύσουν γρήγορα τόσο μεγάλες ποσότητες πληροφοριών, αλλά η ενσωμάτωση της έννοιας της επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο είναι ζωτικής σημασίας για τα συστήματα ανίχνευσης απάτης ή για τις βελτιωμένες εξατομικευμένες προσφορές που παρουσιάζονται σήμερα στους πελάτες, λαμβάνοντας υπόψη τις προτιμήσεις τους και άλλους παράγοντες που καθορίζουν τι μπορεί να τους ενδιαφέρει.
Συμπερασματικά, η ακρίβεια είναι η αξιοπιστία των επεξεργασμένων πληροφοριών , η εξαγωγή ποιοτικών δεδομένων, η βελτίωση της εγγενούς οπτικοποίησης ορισμένων, όπως ο χρόνος, η οικονομία μεταξύ άλλων, γεγονός που θα βοηθήσει στη λήψη καλύτερων αποφάσεων.
Τέλος, τονίζεται η αξία και η σημασία των θεμελιωδών επιχειρηματικών πληροφοριών . Η γνώση των δεδομένων που πρέπει να αναλυθούν βελτιστοποιεί ολόκληρη τη διαδικασία, καθώς η προεπιλογή τους είναι ζωτικής σημασίας για την ταχύτητα και την ακρίβεια. Στην πραγματικότητα, είναι ήδη η δεύτερη πιο δημοφιλής εξειδίκευση στην Ισπανία.